生成式 AI（Generative AI）是一種能夠自動生成文字、圖片、程式碼甚至音樂的人工智慧技術。它的核心是透過大量資料學習模式，進而生成類似人類創作的內容。像 ChatGPT、DALL·E、Stable Diffusion 等都是非常知名的生成式 AI 技術。

舉個簡單例子：我們只要給 ChatGPT 一個問題，它就能生成一段完整的文字回答；給 DALL·E 一個描述，它就能生成一張對應的圖片。這種能力讓生成式 AI 在很多領域都很有潛力，例如內容創作、自動化客服、甚至程式碼生成。

但是在資安領域，生成式 AI 也可能帶來挑戰。資安防線指的是各種保護系統與資料的措施，例如：
• 防火牆（Firewall）：阻擋不明或惡意流量進入網路。
• EDR（Endpoint Detection and Response）：在終端設備上偵測、分析並回應威脅。
• 入侵偵測系統（IDS）與 SIEM：監控異常行為與事件，提供即時警示。

生成式 AI 可能被用於自動化攻擊，例如生成釣魚郵件、偽造文件或甚至撰寫惡意程式碼。相對地，資安防線也可以結合 AI 技術，利用自動化分析與威脅偵測，提升防護效率。這就是我們這個專題的核心：探索生成式 AI 與資安防線的交互作用。

總結：
Day1 的重點在於建立基礎概念：什麼是生成式 AI？什麼是資安防線？以及它們之間可能的互動與影響。理解這些概念，是接下來實驗與實作的基礎。未來幾週，我將透過實驗測試生成式 AI 在資安領域的應用與限制，最後進行一個實作專案展示學習成果。